诺奖大预测:2019年诺贝尔生理学或医学奖会颁给谁?

出品:科普中国

制作:卓思

监制:中国科学院计算机网络信息中心

2019年诺贝尔奖将于10月7日开始公布,第一个公布的奖项就是生理学或医学奖。

为什么我们这么关注诺奖?

最重要的原因,我想就是它对科研的巨大影响力。

举个例子,我是一名从事干细胞研究的科研人员,自从2012年日本京都大学的山中伸弥教授凭借“多能干细胞(iPS)”获得医学生理学奖之后,日本各个领域的科研人员、产业界、医药界、医院等都将多能干细胞领域放在了主要的研究领域。可见,一个诺贝尔奖足以引发近乎台风效应的风潮。也就是说,每年的诺贝尔奖的获得者的研究领域,会很大程度影响研究人员尤其是年轻科研人员接下来的研究取向。因而,对于我们科研人员而言,每年10月除了翘首期盼国庆长假外,更重要的事情是关心今年哪位科学家又可以喜提诺贝尔医学生理奖。

△(图片来源链接

而且这个奖项涉及的领域往往和大家的健康比较相关,因此关注度也很高,已经有不少朋友在问我,觉得今年会是谁获奖。

其实,我怎么觉得不重要,诺奖评审委员会怎么觉得才重要呀!

不过作 发布新闻平台为一名科研工作者,当然心里也是有一些自己的判断的,它们不一定能拿诺奖,但它们在我的心中,都是“诺奖级”的成果。

2019年9月24日,科睿唯安(Web of Science Group)公布了获得2019年度“引文桂冠奖”的19位科学软文推广家,这19位科学家也会是今年诺贝尔奖的有力候选人。接下来,我就(大胆地)根据“引文桂冠奖”的获奖名单,对今年的诺贝尔奖生理学奖做一个预测。以往的得奖热门国家——我们的邻国日本这次并没有入选“引文桂冠奖”,但根据对以往预测结果的分析,本文也同时关注了此次可能获奖的日本候选人。

△(图片来源:链接

预测一:森和俊,日本京都大学大学院理学研究科教授。

理由:“检出了内质网(ER:endoplasmic reticulum)内存在的特有蛋白质,并独自发现了这些蛋白质的修复机制”。

内质网是细胞内的一系列重要的生物大分子,发稿平台是合成蛋白质、脂类(如甘油三酯)和糖类的基地。而这个内质网有一个系统(内质网压力应答反应),用于管理细胞的品质。在1988年,森教授实验室发现,当细胞状况不佳时,内质网中会产生越来越多的物质,由此对内质网中错误蛋白的"检测和修复"分子机制的研究才真正开始。当细胞缺乏氧气或营养,或者感染病毒,基因变异,产生炎症等压力下,内质网会蓄积大量的错误蛋白质。这些错误蛋白质的过度蓄积使得内质网处于压力的状态,导致细胞发生细胞凋亡,进而影响到机体组织的功能不全,并引发各种疾病。。这里,森教授发现在内质网中存在修复和处理这些错误蛋白质的机制,这种机制被称为“未折叠蛋白反应”(unfolded protein response),内质网通过发动这个反应以尝试排除错误蛋白以改善细胞的状态,并发现了相关的管理这些机制的基因。该机制被认为与糖尿病、动脉硬化和帕金森病有关,正在被世界各地用于致病原因调查和治疗方法的研究。因此,2009年森教授获得了加拿大国际医学奖“加拿大盖特纳国际大奖”,这个奖自1959年创斗牛游戏平台设以来,每4个人中就有1个人获得了诺贝尔奖。加之在2015年,森教授就被评为诺贝尔奖有力的候选人,我们推测,森教授是今年诺贝尔生理学或医学奖的有力候补人之一。

(责任编辑:斗牛游戏平台)

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